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OpenCL工作組的成員包括：3Dlabs、AMD、蘋果、ARM、Codeplay、愛立信、飛思卡爾、Graphic Remedy、IBM、Imagination Technologies、Intel、諾基亞、NVIDIA、摩托羅拉、QNX、高通、三星、Seaweed、德州儀器和瑞典Ume大學(xué)等。像Intel、NVIDIA和AMD都是這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的支持者，不過微軟并不在其列。

作為倡導(dǎo)者蘋果已經(jīng)宣布其明年發(fā)布的Mac OS X 10.6 Snow Leopard操作系統(tǒng)將集成OpenCL標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)際上這也是促成OpenCL標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布的重要條件之一。

◆ NVIDIA和AMD宣布采用OpenCL 1.0標(biāo)準(zhǔn)
作為圖形芯片的兩大巨頭，NVIDIA擁有自己的CUDA架構(gòu)，AMD有自己的Stream Acceleration，同時(shí)他們又是OpenCL的支持者。在OpenCL標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布之后，AMD和NVIDIA立即表態(tài)，宣布即將采用OpenCL 1.0編程規(guī)范。

AMD會(huì)將合適的編譯器和運(yùn)行庫整合進(jìn)免費(fèi)的ATI Stream軟件開發(fā)包（SDK），作為OpenCL的創(chuàng)始人之一，AMD一直以來都極力推崇OpenCL，并盡力趕在2009年上半年開發(fā)出ATI Stream SDK的開發(fā)者版本，實(shí)現(xiàn)對OpenCL 1.0的支持。而NVIDIA則會(huì)把它加入GPU計(jì)算工具包，因此，這兩家的顯卡都將支持OpenCL 1.0。從長遠(yuǎn)來看，這兩家廠商共享同一個(gè)開放型的規(guī)格對于消費(fèi)者來說是件好事。

◆ OpenCL不會(huì)取代CUDA
CUDA作為NVIDIA最近力推的并行計(jì)算架構(gòu)，目前已取得非常不錯(cuò)的成就。顯然大多數(shù)的讀者都有一個(gè)疑問，開放式的OpenCL標(biāo)準(zhǔn)的出臺(tái)，CUDA將何去何從？

作為OpenCL標(biāo)準(zhǔn)的制定者之一，NVIDIA肯定不會(huì)蠢到作自掘墳?zāi)沟氖隆��?shí)際上現(xiàn)在OpenCL工作組的主席就是NVIDIA的一位副總裁任職，引導(dǎo)很多OpenCL的開發(fā)，NVIDIA公司不少員工都在參與這項(xiàng)工作，當(dāng)然還有很多其他公司的開發(fā)人員。從OpenCL一開始NVIDIA就和Apple公司進(jìn)行非常緊密的合作，OpenCL開發(fā)的過程中，它的技術(shù)平臺(tái)都是NVIDIA的GPU，換而言之OpenCL是在NVIDIA GPU的平臺(tái)進(jìn)行開發(fā)的。OpenCL在大概兩個(gè)多月以前進(jìn)行的第一次演示平臺(tái)也是NVIDIA的GPU，可以說NVIDIA是第一家展示運(yùn)行中OpenCL程序的公司。從這個(gè)角度看，NVIDIA和OpenCL之間在關(guān)系十分密切。

對于CUDA而言，最主要的包含兩個(gè)方面：一個(gè)是ISA指令集架構(gòu)，另一個(gè)是硬件計(jì)算引擎，這兩個(gè)方面是CUDA的架構(gòu)。CUDA到目前為止，它包含了一個(gè)C語言的編譯器，不僅如此，還可以支持其他的API，包括OpenCL或者DirectX，以后還將有其他語言的接口，包括Fortran、Java、Python等�？梢哉f這種架構(gòu)是原生的，專門為計(jì)算接口而建造的一個(gè)架構(gòu)。

有了CUDA指令集，有了支持CUDA的硬件，就可以利用不同的途徑來進(jìn)行開發(fā)調(diào)用GPU的計(jì)算能力，你可以用OpenCL或者DirectX這樣的API來進(jìn)行開發(fā)，也可以用C語言或者Fortran或者Java開發(fā)，最終的結(jié)果是殊途同歸。

當(dāng)然API和C語言進(jìn)行開發(fā)是有些不同的，API作為編程接口，它的核心是函數(shù)庫和應(yīng)用程序開發(fā)的一個(gè)硬件接口，它有一個(gè)好處就是可以訪問比較低層次的硬件，對于硬件有比較好的控制權(quán)，很多的東西特別是像內(nèi)存的管理，是需要開發(fā)者自己來進(jìn)行管理的。而在利用CUDA C語言來編程的時(shí)候，很多東西是由開發(fā)環(huán)境來進(jìn)行管理的，比如內(nèi)存他是用runtime進(jìn)行管理的，相對來說要容易得多。兩者的關(guān)系有點(diǎn)像低級語言和高級語言間的關(guān)系。

不管是用OpenCL還是用CUDA C語言來編程，最終它們都是需要通過一個(gè)驅(qū)動(dòng)程序來變成一個(gè)PTX的代碼，PTX相當(dāng)于CUDA指令集，然后交給圖形處理其或者交給硬件來進(jìn)行執(zhí)行。

OpenCL對開發(fā)者、業(yè)界人員和消費(fèi)者來說都是一個(gè)非常好的API，它可以使得開發(fā)者很容易的開發(fā)出跨平臺(tái)的GPU計(jì)算程序，充分利用GPU強(qiáng)大的計(jì)算能力然后應(yīng)用在各種領(lǐng)域。對于NVIDIA來說，在CUDA架構(gòu)上除了C語言以外，現(xiàn)在新增加了OpenCL或者DX11這樣的API，提供了更多的GPU計(jì)算開發(fā)環(huán)境選擇。如果開發(fā)者對API很熟悉的話，肯定會(huì)樂意看到OpenCL或者新的API的加入，對于他們來說很容易利用這些API開發(fā)出各種各樣GPU計(jì)算程序。

簡單的說，OpenCL只是一個(gè)API，一個(gè)編程接口，它是對CUDA架構(gòu)的有益補(bǔ)充，實(shí)際上OpenCL是利用CUDA驅(qū)動(dòng)程序堆棧來在NVIDIA GPU上實(shí)現(xiàn)高性能計(jì)算，OpenCL標(biāo)準(zhǔn)的出臺(tái)，CUDA更是如虎添翼。

目前NVIDIA CUDA的用戶超過了25000名，應(yīng)用程序數(shù)量超過100個(gè)，應(yīng)用范圍也日趨廣泛，相反AMD Stream加速的實(shí)際應(yīng)用暫時(shí)是鳳毛麟角。OpenCL有助于拓展GPU的功能及市場，難怪NVIDIA和AMD都會(huì)積極參與到其中。